프로그래머스 데이터 분석 데브코스 2주차 WIL
2주차 WIL (2024년 4월 22일 ~ 26일)
주제: 데이터 활용 능력 향상
목표:
- 데이터 기반 의사 결정 능력 향상
- 데이터 기반 제품 개선 능력 향상
- Gen AI를 활용한 생산성 증대
- 데이터 활용 과정에서 발생하는 윤리적 문제 이해
주요 내용:
데이터 기초
- 데이터 문해력의 중요성
- 데이터 수집 및 정제 방법
- 데이터 분석 및 시각화 도구
데이터 기반 의사 결정
- 데이터 기반 의사 결정 프로세스
- 데이터 분석 결과 해석 및 활용
- 의사 결정 과정에서 발생하는 오류 및 편향 방지
데이터 기반 제품 개선
- 데이터 기반 A/B 테스트
- 사용자 데이터 분석을 통한 제품 개선
- 데이터 기반 마케팅 및 고객 관리
Gen AI
- Gen AI의 개념 및 작동 방식
- ChatGPT와 같은 Gen AI 모델 활용 사례
- Gen AI 활용 시 주의점
데이터 윤리
- 개인정보 보호
- 알고리즘 편향
- 데이터 활용 윤리 가이드라인
핵심 개념:
- 데이터 문해력 : 데이터를 수집, 분석, 해석하고 활용하는 능력
- 데이터 기반 의사 결정 : 데이터를 근거로 의사 결정하는 과정
- A/B 테스트 : 두 가지 버전의 제품을 비교하여 더 나은 버전을 찾는 방법
- Gen AI : 컨텐츠를 생성하는 딥 러닝 기술
- ChatGPT : OpenAI에서 개발한 Gen AI 모델
- 개인정보 보호 : 개인의 정보를 무단으로 수집, 사용, 공개하지 않는 것
- 알고리즘 편향 : 특정 그룹에 대한 편향을 반영하는 알고리즘
개인적인 성찰:
- 지난 2주 동안 데이터 활용 능력에 대한 이해도가 크게 높아졌습니다. 특히, 대화형 Gen AI를 활용하여 데이터 분석을 하는 등에 대한 내용이 인상적이었습니다.
- 데이터 분석이라는 과정에서 생각보다 많은 고민이 필요하고, 정답이 없다. 라는 것을 배웠습니다. 수학문제나 프로그래밍에 가깝게 생각을 하고 학습을 하고 있었지만, 때로는 다른 방향의 학습도 필요하겠다는 것을 느꼈고 사회와 경제에도 많은 관심을 기울이게 되었습니다.
- 팀원들과 적극적으로 소통을 하며 학습하기 위해 노력했습니다. 그 일환으로 스크럼 참여 미팅 참여 등이 있었는데 이와 같은 과정에서 팀원분들과 멘토님께 많은 도움을 받고 효과적인 학습을 할 수 있었습니다.
향후 계획:
- 데이터를 다루는 능력을 함양할 것입니다.
- SQL문법이나 파이썬 등과 같은 데이터를 다루기 위한 툴을 연습할 것입니다.
- 데이터 분석에서의 내가 관심있는 주제는 무엇인지, 어떤 데이터를 잘 다룰 수 있을지 고민할 것입니다.
- 팀원간의 더욱 원활한 소통과 온라인 중심의 수업의 적극적인 참여를 위해 개선할 점을 갈구할 것입니다.
댓글